소개
호텔업계와 항공업계는 예약취소율이 유독 높은 업계입니다.
이에 업계에서는 예약취소율을 효율적으로 관리하기 위해 노력하고 있습니다.
이 대시 보드에서는 호텔에서 수집 되는 고객의 정보를 가지고 예약(오버부킹)을 어느 수준으로 유지해야 하는 지에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
필수 데이터
IsCanceled: 예약 취소 여부
날짜관련
LeadTime: 예약 시점과 체크인 시점의 간격
ArrivalDateYear: 예약한 년도
ArrivalDateMonth: 예약한 월
ArrivalDateWeekNumber: 예약한 주수(1년 = 52주)
ArrivalDateDayOfMonth: 한 달 기준 몇 번째 일로 예약했는지
StaysInWeekendNights: 주말 숙박 일수
StaysInWeekNights: 주중 숙박 일수
인원 관련
Adults: 예약인원 중 성인 인원수
Children: 예약인원 중 청소년 인원수
Babies: 예약인원 중 아기 인원수
식사, 국적 관련
Meal: 식사를 같이 예약했는지, 했으면 어떤 식사인지
Country: 예약자의 국적
재방문 관련
IsRepeatedGuest: 재방문 고객 여부
PreviousCancellations: 과거 취소 이력
상품 관련
ReservedRoomType: 고객이 예약한 방의 종류
AssignedRoomType: 고객에게 배정된 방의 종류, ex) 고객이 A를 선택했는데 상황에 따라 B로 배정될 수도 있음
BookingChanges: 예약 세부 사항 변경 횟수
예약 취소 관련
DepositType: 예약 취소시 환불범위
DaysInWaitingList: waiting 발생시 고객이 기다린 시간
그 외
ADR: 객단가, 이 값이 높을수록 영향력 있는(매출에 도움되는) 고객(VIP)
RequiredCarParkingSpaces: 요구한 주차 대 수
TotalOfSpecialRequests: 예약 시 특별한 요청을 한 횟수, ex) 생일 케익, 프로포즈용 꽃
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