이제 Tableau 2023.1에서 액설러레이터 데이터 매핑, ID 풀 등을 이용할 수 있습니다.

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안녕하세요! 비아이마켓 입니다.
Tableau의 최근 업데이트(2023.1v)에 대한 정보 공유 드립니다.

  • Tableau 액셀러레이터 구성 간소화. Tableau Desktop의 새로운 데이터 매핑 도구를 사용하여 자체 데이터로 액셀러레이터를 훨씬 더 빠르게 설정할 수 있습니다.
  • Slack에서 더 효율적으로 작업. 링크 미리 보기, DM 및 채널에서 검색, 최근에 본 내용과 즐겨찾기에 편리하게 액세스하는 기능을 활용하여 Slack에서 Tableau 콘텐츠를 탐색하고 협업합니다. 
  • 축 제목을 동적으로 업데이트. 축 제목을 매개 변수 값 또는 단일 값 필드에 따라 업데이트되게 설정하여 비주얼리제이션의 상호 작용이 개선됩니다.  
  • Tableau Server에서 내부 및 외부 사용자 지원. ID 풀 기능으로 로컬 ID 저장소를 추가하고 OpenID Connect로 인증하는 최신 인증을 구현합니다.
  • 사용자 특성으로 데이터 액세스 개인화. 행 수준 보안 계산에서 사용자 특성 함수를 사용하여 내장된 비주얼리제이션에 대한 데이터 액세스를 사용자 지정합니다. 

Tableau 액셀러레이터 구성 간소화

Tableau 액셀러레이터에 포함되는 샘플 데이터를 사용자가 자신의 데이터로 바꿀 수 있습니다. 사용자의 데이터가 연결된 후에는 특정 업종과 부문에 대한 인사이트를 발견할 수 있지만, 지금까지 초기 구성은 완전히 수동으로 이루어졌습니다.

데이터 매핑은 액셀러레이터에 추가로 구축된 Tableau Desktop 도구입니다. 이 도구로 설정이 간소화되어 훨씬 더 빠르게 시작할 수 있습니다. 데이터에 연결한 후 필드를 수동으로 바꾸는 대신 새로운 안내 환경을 따르면 됩니다.

Tableau Desktop에서 매핑이 가능해진 액셀러레이터를 여십시오. 대시보드의 필수 필드에 사용자의 데이터를 일치시킵니다. 이제 더 이상 완전히 수동으로 구성하지 않아도 됩니다. 

사용자가 Tableau 액셀러레이터 데이터 매핑을 활용하여 샘플 데이터를 자신의 데이터로 바꿉니다.

Slack에서 더 효율적으로 작업

Slack용 Tableau 통합에서는 데이터 기반 알림, 공유, 댓글에 대한 알림을 통해 작업 흐름 내의 분석이 무엇인지 보여줍니다. 

이번 Slack용 Tableau 앱 개선 기능으로 훨씬 더 쉽게 모든 대화와 의사 결정을 데이터를 중심으로 진행할 수 있습니다. 이제 Slack용 Tableau 앱을 사용하여 훨씬 더 효과적으로 협업하여 인사이트를 발견할 수 있습니다. 

다이렉트 메시지 및 채널에서 Tableau 뷰를 쉽게 검색하고 공유할 수 있습니다. Tableau 콘텐츠를 공유할 때 앱에 메타데이터 및 사용 권한에 따른 미리보기가 표시되므로 팀에서 관련 정보를 빠르게 인식하고 조치를 취할 수 있습니다. 앱 홈페이지에서 최근 항목과 즐겨찾기에 편리하게 액세스하여 인사이트를 더 빠르게 얻을 수 있습니다. 

*Slack용 Tableau 개선 사항은 향후 몇 주 내에 사용하실 수 있습니다.

사용자가 Slack용 Tableau 앱에서 Tableau 통합 문서의 뷰를 검색하고 다른 사용자와 통합 문서를 공유합니다.

축 제목을 동적으로 업데이트

매개 변수로 비주얼리제이션에 상호 작용과 유연성을 더할 수 있습니다. Viewer가 데이터를 보는 방법을 선택할 수 있도록 뷰에 매개 변수를 포함할 수 있지만, 축 제목을 자동으로 업데이트할 수는 없었습니다.

동적 축 제목을 사용하면 축의 제목이 매개 변수 또는 단일 값 필드의 값에 따라 정해집니다. 이를 통해 작성자는 더욱 사용자의 맥락에 맞게 데이터 시각화를 제공할 수 있습니다.

사용자가 대시보드의 축을 수익에서 할인율로 변경합니다.

Tableau Server에서 내부 및 외부 사용자 지원

Tableau Server 배포를 위해 선택해야 하는 단일 ID 저장소로 인한 제한이 있다고 느낀 적 있으십니까? 전통적으로 로컬 및 외부, 두 가지 유형의 ID 저장소가 있었는데, 이 구성을 변경하려면 Tableau Server를 다시 설치해야 했습니다.

ID 풀을 사용하면 Tableau Server의 엄격한 단일 ID 저장소 제한에서 벗어날 수 있습니다. ID 풀은 전통적으로 ID 저장소라고 하는 ‘사용자 원본’과 인증 메커니즘의 조합입니다. 

사용자 원본을 로컬 ID 저장소에 속하게 하고 사용자가 OpenID Connect로 인증하도록 하는 풀을 추가하여 최신 인증을 구현하십시오. 더 유연하게 내부 사용자와 회사 Active Directory에 속하지 않는 외부 사용자를 모두 지원할 수 있습니다.

사용자가 ID 풀을 선택하여 새 사용자를 추가합니다.

사용자 특성으로 데이터 액세스 개인화

USERATTRIBUTE(문자열)는 계산에서 로그인 특성을 전달하는 새로운 사용자 함수로, 사용자 이름과 그룹(예: 부서, 지역 등)을 넘어 행 수준 보안에 대한 데이터 원본 필터로 적용할 수 있습니다. 이를 통해 내장된 시나리오에서 모든 사용자의 데이터 액세스를 사용자 지정할 수 있습니다.

새로운 사용자 특성 함수를 사용하면 사용자에 대한 추가 정보를 포함하고 사용자가 로그인할 때 이 정보를 Tableau로 보낼 수 있습니다. Tableau는 이 정보를 자동으로 필터로서 전달하여 해당 데이터만 표시합니다. 

통합 문서 또는 대시보드에 필터가 적용될 때, Tableau는 보는 사용자의 인증 토큰에서 특성 값을 찾습니다. 연결된 앱과 싱글 사인온을 사용하여 사용자를 내장하면 그 특성을 사용자 인증에 사용되는 JSON 웹 토큰(JWT)에 클레임으로 포함할 수 있습니다.

사용자가 사용자 특성 함수를 사용하여 다른 지역의 고객 수를 확인합니다.


출처 : https://www.tableau.com/ko-kr/blog/releases